趋向于高可信度的收敛性： 

这一指标的定义是所有计算出来的速度矢量中和相对应的原始速度矢量偏差小于0.1个像素的矢量占全部矢量的百分比。如同信噪比和均方根偏差的结果，不同参赛单位的处理结果的差异相当明显。对于这个指标，很显然，应是越高越好。结果见下图：

需要特别指出，LaVision公司给出的所有结果均为标准PIV软件所得，没有使用任何特别的附加模块。

结果和评论：

PIV challenge 组织相关公司和研究机构用各自的软件平台，分析一个相同的样本图像，然后比较各参加单位的测量结果。LaVision公司历年在这一竞赛测试中的结果都是最优秀的。2003年，在有13家单位参加的评测中，LaVision给出的结果更是遥遥领先。

为了清楚地给出各个参赛者的评测结果的对比，我们将参赛结果分为几组，包括LaVision,研究机构的最好结果，研究机构的平均结果，和另外两家单位的结果。

具体结果概括如下:

1) 测速结果的信噪比

LaVision 为 >45, 最好的研究机构的结果是33.各研究机构的平均结果是20。（参见Ref.2. Page183. 图19）

2)速度的均方根偏差(RMSError):

LaVision为< 0.04, 最好的研究机构的结果是0.04, 研究机构的平均结果是0.08。（参见Ref.2. Page183. 图18）

3) 趋向于高可信度的收敛性：”Convergencetowards high confidence level”:

这一参数给出算出的所有速度矢量中,误差小于0.1个像素点的矢量占全部所得矢量的百分比。这个参数直接定量地给出了PIV软件所得结果的可信度。显然这一比例越高越好. 结果是, LaVision 为 >90%, 最好的研究机构的结果是小于但接近90%。研究机构的平均结果是70%。

这次活动还对比评测了各参加单位对一个真实拍摄的水流体的时间分辨PIV粒子图像序列进行分析测量的结果。各单位所得结果的相对误差见Ref.2第189页表7。

该表显示，LaVision公司软件分析的结果在国际参加评测活动的单位中总排名排在第四位，应属前列。

两年后进行的 PIV Challenge 2005 评测活动证明了LaVision 公司的PIV软件在时间分辨和立体PIV系统上同样出色的性能。评测活动证明：

► DaVis 软件算法在立体PIV处理上的精度最高。

► 采用双平面标定靶。标定程序简便快捷。

► 不需要将标定板和片状光源严格对准

► 自标定技术消除了标定板和片光偏离引入的误差。

► 片光内和垂直于片光平面的速度分量均能得到高精度结果